中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） [科学和技术创新的世界潮流]◎记者刘夏（Liu Xia）作为人工智能（AI），自动化，互连技术和先进的安全系统继续前进，汽车变得越来越聪明，越来越聪明，相互交织在一起。他们可以实时更新有关道路状况的信息，实现汽车和汽车之间的通信，也可以用于高级驾驶援助系统（ADAS）以及对车辆状况的预警。世界经济论坛网站发表了一篇文章，指出，AI和自动化等技术的努力不仅决定了人们的旅行方式，而且还可以在新时代的经历推动，更安全，更丰富，更富裕，更舒适，更可持续。当然，技术，道德和法律挑战随后，该行业也提出了更高的需求。汽车变得更聪明。如今，汽车长期以来已经超过了传统运输工具的范围，并在高度集成的数字平台中出现。这些是内置的嵌入式安全系统，具有实时互连功能，可用于高级自动化技术。自动紧急制动（AEB）和ADAS系统已成为许多新车的常态。欧盟已任命新汽车加入AEB系统，美国还认为，所有轻型车辆必须配备2029年的AEB系统。这些功能AI的系统通过传感器，相机和机器研究的算法为自主车提供了强大的支持。他们可以帮助驾驶员做出更安全的决定，优化驾驶路线，避免事故或减轻事故的后果。尤其是在交通繁忙的城市交通和低速驾驶场景的情况下，它们在外部表现，也可以实现更准确的辅助RY停车。美国《福布斯》的两周网站已教导说，AI技术使驾驶员的体验更加个性化。该系统可以根据驾驶员的习惯和偏好自动调整座椅位置，空调系统和娱乐设置，以创建独特的座舱空间。 AI语音助手允许驾驶员通过自然对话来控制车辆，这是有效的地图，驾驶的舒适性和舒适性是压倒性的。尽管AI的功能继续改善，传感器和相机变得更加复杂，但充分自主驾驶的时期也得到了加速。行业专家预测，预计不需要Manu -Manu干预的自动驾驶汽车将在1930年代后期正式首次亮相。但是，人们和技术如何生活在统一仍然是一个解决问题的问题。许多驾驶员仍然适应半自动驾驶功能。有些人可能会克服该系统的功能，并错误地认为ADAS系统可以C彻底替换manu -manu -driver。 AI重塑声称AI过程还会改变事故的意外过程。以美国为例，一个明确的趋势是，索赔和管理管理促进了向技术驱动的过渡。数字图像发起了近30％的汽车保险索赔，提供保险公司并组织使用AI工具来快速回应事故索赔。通过自动检查车辆损伤，AI可以产生估计值以适应秒。 AI在修复的主张和协调中的作用变得明亮，并且响应的规模和速度也同时提高。越来越多的公司增加了对研发的投资，并专注于纳入过去分散的后处理过程，持续优化客户体验以及提高员工的专业能力。该领域的贫困预计将显着增长接下来的几年。 2023年，AI在金融服务领域的投资达到350亿美元；到2027年，这一数字预计将上升到970亿美元，涵盖了保险，银行和付款等许多部门。处理许多未解决的问题，尽管AI和自动化技术正在迅速发展，但自动驾驶仍面临许多未解决的问题。在技??术层面，复杂的道路状况，突然的天气和其他道路使用者的不确定行为仍将在当前的AI系统中受到影响。在道德层面和责任，如何确定事故发生时责任的性质？ AI应该如何选择道德问题？关于ITOR的问题尚无共识，法律和法规框架的改善是直接的。同时，如果系统失败，则将制造商，软件开发人员和由汽车拥有的汽车开发人员之间的职责划分，仍然缺乏明确的含义。面对挑战，印度Stry继续增加投资并规范AI管理的进步。例如，美国的高级研究和项目局发布了一项行政命令，促进了运输领域的安全和负责任的AI开发和应用，并深入研究了AI对自动驾驶生态系统的影响。通过加强管理和建立隐私保护标准，该行业有望在促进现代技术的同时建立广泛的信任基础。当然，将自动驾驶技术的促进与新基础架构（例如5G通信，车辆网络和运输云平台）的支持分开。它可以预测，AI和自主驾驶技术的深层整合将再次倾注自动化行业，并为人们带来更安全，更好，可持续的未来旅程。中国经济网络版权中国经济网络新媒体矩阵网络视听计划许可证（0107190）（北京ICP0400
